Engenheiro de dados ou Cientista de dados: qual carreira faz mais sentido para você
Duas carreiras complementares: uma constrói a tubulação de dados; a outra trabalha com o que sai dela para gerar previsão e decisão.
O que cada profissão faz
Engenheiro de dados
O engenheiro de dados desenha pipelines, integra fontes, garante qualidade, latência e escala, e mantém a infraestrutura analítica em operação.
Cientista de dados
O cientista de dados consome dados confiáveis para treinar modelos, fazer testes estatísticos e entregar previsões usadas em decisão de produto.
Onde a renda mora
Engenheiros e cientistas de dados sêniores costumam ter patamares de remuneração próximos. O engenheiro tem prêmio quando há alta complexidade de infraestrutura; o cientista tem prêmio quando há modelagem crítica para o negócio. Para faixas atualizadas, consulte o comparador na ficha individual de cada profissão.
Formação necessária
Engenheiro de dados
Graduação em TI ou exatas, com forte base em programação, bancos de dados, sistemas distribuídos e ferramentas de big data e cloud.
Cientista de dados
Graduação em áreas exatas com base sólida em estatística, programação e machine learning, geralmente complementada por especialização.
Quem deve escolher cada uma
Escolha Engenheiro de dados
Quem gosta de engenharia, infraestrutura, escala, performance e prazer em construir as fundações que outros usam.
Escolha Cientista de dados
Quem gosta de modelagem, estatística e da etapa de gerar conhecimento novo a partir do dado já organizado.
Perguntas frequentes
Engenheiro de dados precisa saber machine learning?
Não em profundidade. Precisa entender o suficiente para projetar pipelines que sirvam bem os modelos.
É comum migrar de cientista para engenheiro?
Sim, especialmente quem se interessa por infraestrutura e arquitetura.
Qual carreira é mais demandada?
Em muitas empresas a engenharia de dados é a frente que viabiliza tudo o que vem depois, e por isso tem demanda alta.
Tem como começar com bootcamp?
Sim, para ambas há bootcamps técnicos relevantes, mas a base de fundamentos em estatística e sistemas conta muito.
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