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Cientista de dados ou Analista de dados: qual carreira faz mais sentido para você

Duas carreiras vizinhas em dados, com nível de exigência matemática, escopo e teto de remuneração distintos no mercado brasileiro.

O que cada profissão faz

Cientista de dados

O cientista de dados constrói modelos estatísticos e de machine learning, prova hipóteses, projeta experimentos e entrega previsões usadas em decisão de produto.

Analista de dados

O analista de dados estrutura dashboards, faz limpeza, organiza relatórios recorrentes e responde perguntas de negócio com SQL e ferramentas de BI.

Onde a renda mora

O cientista de dados costuma ter teto mais alto em senioridade pela exigência técnica. O analista tem porta de entrada mais acessível e crescimento sólido. Para faixas atualizadas, consulte o comparador na ficha individual de cada profissão.

Formação necessária

Cientista de dados

Graduação em áreas exatas com base forte em estatística, Python e machine learning. Pós ou bootcamp focado em ciência de dados ajuda muito.

Analista de dados

Graduação em áreas afins, com domínio sólido de SQL, Excel avançado e uma ferramenta de BI, mais visão de negócio.

Quem deve escolher cada uma

Escolha Cientista de dados

Quem gosta de matemática aplicada, modelagem e prazer em provar hipóteses com método científico.

Escolha Analista de dados

Quem gosta de responder perguntas de negócio com agilidade, organiza bem indicadores e tem paciência para limpar dados.

Perguntas frequentes

Analista pode virar cientista de dados?

Sim, com estudo direcionado em estatística, programação e modelagem. É uma transição comum.

Cientista de dados precisa de doutorado?

Não. Há cientistas de dados muito bem posicionados sem pós, embora mestrado e doutorado ajudem em vagas de pesquisa.

Qual perfil é mais procurado em startups?

Em fase inicial, analistas com bom SQL e BI resolvem a maior parte das perguntas. Cientistas entram quando há modelagem preditiva no produto.

Vale a pena migrar de analista para cientista?

Vale, se o interesse genuíno por modelagem for forte. Caso contrário, analistas seniores também têm carreira de teto alto.

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